响应面法优化设计

响应面法优化设计

响应面法是在科学研究中经常用到的一种工艺优化，实验条件优化的方法。

响应面法适用于解决非线性数据处理的相关问题。

响应面法相对于正交试验法，可以连续地对实验的各个水平进行分析，所得结果更加合理、可靠。

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常用的响应面法有两种，分别是Central Eomposite Design 和Box-Behnken Design。现以Box-Behnken Design为例，进行介绍。

现在设计三因素三水平表，A,B,C为所需定义的因素名，units是所设置的因素的单位，以%为例，没有单位空着即可，low和high为因素变量的低值和高值，后面会自动生成中间值，其他默认，设置好后，单击continue继续。

responses（因变量），默认一个因变量，name（因变量名称），units（因变量单位），以%为例，设置好后，单击continue继续。

软件自动生成设计方案，各个因素表现形式有两种：实际值和编码值，见图，切换方法是见图，根据实验方案进行试验，将测得结果填入Response 1（响应值1）

以某一实验结果为例，继续介绍，单击Analysis下的R1:R1(Analyzed)，如图所示，依次单击Transform，Fit Summary，Model，ANOVA，Diagnostics，Model Graphs。

在Model Graphs下，显示的就是AB因素交互作用的等高线（在Term处可选择其他因素的交互作用），单击Graphs Tool下的3D Surface即可显示AB因素交互作用的响应面，单击file下的Export Report to file...，保存图片，选择图片格式为.tif格式

单击Optimization下的Numerical，选择因变量R1，Goal（目标）选择maximize（最大值），Upper（高值）填写一个高100倍的数值。

单击Solutions，如图所示，即为软件优化所得最佳工艺条件及预测的结果，进行验证性实验，以确定工艺条件。