Simonetwo sample T 和 two paired T 区别是什么？
的有关信息介绍如下：
熊猫说了一半，关键还是看你的样本本身是来自于独立样本还是有关联的样本。如果是独立样本，用 2 sample T当初问这个问题，也是一个项目LEADER错用了假设检验的方法，应用配对，用了2 sample T
都是T检验，通过比较两个样本的均值，从而推断2个总体的情况。区别在于：Paired 是要求配对的。举例来说，要比较一种鞋底的耐磨程度，将改进前和改进后样品各任意抽一组，通过人穿着一段时间来进行比较，就是2-sample T 检验。 潜在的风险是，每个人穿鞋的习惯不同，走路选择也不同，这样会对比较结果产生差异，这时候就可以用 Paired 方法。选M个人，给他们左、右脚分别穿改进前、后的鞋，一段时间后，比较2只脚磨损的差异情况。 当然，这种配对也有风险---每个人走路习惯不同，左右脚受力不同，会有其他差异。应该如何处理呢？ 这个问题留给大家思考。
看看定义就清楚了，如果两个女人分别做很多份炒鸡蛋，比较她们之间的差异就用Two Sample t（最普通的如比较两台成型机之间有无差异）；如果一个女人专业培训前（改进前）做很多份炒鸡蛋，和专业培训后做很多份炒鸡蛋比较，这种情况就用Two Paired t.Paired（配对-->车耗油量，用93#汽油和添加X试剂的93#汽油比较有无差异可用）
